පරිමාණය කළ නොහැකි ආවරණය, අකාර්යක්ෂමතාව සහ අනුකූලතා කළමනාකරණයේ සංකීර්ණත්වය ඇතුළු සාම්ප්‍රදායික පරීක්ෂණ ආකෘතියේ බාධක මගින් විදුලි උපයෝගිතා දිගු කලක් තිස්සේ සීමා වී තිබුණි.
අද වන විට, දියුණු ඩ්‍රෝන තාක්‍ෂණය බල පරීක්ෂණ ක්‍රියාවලියට ඒකාබද්ධ කර ඇති අතර, එමඟින් පරීක්‍ෂණයේ සීමාවන් විශාල ලෙස පුළුල් කරනවා පමණක් නොව, මෙහෙයුම් කාර්යක්ෂමතාව සැලකිය යුතු ලෙස වැඩිදියුණු කරන අතර පරීක්ෂණ ක්‍රියාවලියේ අනුකූලතාව ඵලදායී ලෙස සහතික කරයි, සාම්ප්‍රදායික පරීක්‍ෂණයේ දුක්ඛිත තත්ත්වය සම්පූර්ණයෙන්ම යටපත් කරයි.
ස්වයංක්‍රීය ගුවන් ගමන්, විශේෂිත පරීක්ෂණ මෘදුකාංග සහ කාර්යක්ෂම දත්ත විශ්ලේෂණය සමඟ ඒකාබද්ධව, පික්සල් බිලියනයක කැමරා භාවිතය හරහා, ඩ්‍රෝන යානා භාවිතා කරන්නන් ඩ්‍රෝන පරීක්ෂණවල ඵලදායිතාව ගුණාකාරයකින් වැඩි කිරීමට සමත් වී ඇත.
පරීක්ෂණ සන්දර්භය තුළ ඵලදායිතාව: පරීක්ෂණ ඵලදායිතාව = රූප ලබා ගැනීමේ, පරිවර්තනය කිරීමේ සහ විශ්ලේෂණයේ වටිනාකම/මෙම අගයන් නිර්මාණය කිරීමට අවශ්‍ය ශ්‍රම පැය ගණන.
නිවැරදි කැමරා, ස්වයංක්‍රීය පියාසැරිය සහ කෘතිම බුද්ධිය (AI) මත පදනම් වූ විශ්ලේෂණ සහ මෘදුකාංග සමඟින්, පරිමාණය කළ හැකි සහ කාර්යක්ෂම අනාවරණයක් ලබා ගත හැකිය.
මම එය ඉටු කරන්නේ කෙසේද?
ඵලදායිතාව වැඩි කිරීම සඳහා සර්ව සම්පූර්ණ පරීක්ෂණ ක්‍රමයක් භාවිතා කිරීමෙන් ක්‍රියාවලියේ සෑම පියවරක්ම ප්‍රශස්ත කරන්න. මෙම සර්ව සම්පූර්ණ ප්‍රවේශය එකතු කරන ලද දත්තවල වටිනාකම වැඩි කරනවා පමණක් නොව, එකතු කිරීම සහ විශ්ලේෂණය සඳහා ගතවන කාලය සැලකිය යුතු ලෙස අඩු කරයි.
ඊට අමතරව, පරිමාණය මෙම ප්‍රවේශයේ ප්‍රධාන අංගයකි. පරීක්ෂාවට පරිමාණය නොමැති නම්, එය අනාගත අභියෝගවලට ගොදුරු විය හැකි අතර, එමඟින් පිරිවැය වැඩි වීමට සහ කාර්යක්ෂමතාව අඩු වීමට හේතු වේ.
සර්ව සම්පූර්ණ ඩ්‍රෝන පරීක්ෂණ ක්‍රමයක් අනුගමනය කිරීමට සැලසුම් කිරීමේදී හැකි ඉක්මනින් පරිමාණය කිරීමේ හැකියාව ප්‍රමුඛතාවය දිය යුතුය. ප්‍රශස්තිකරණයේ ප්‍රධාන පියවර අතරට උසස් රූප අත්පත් කර ගැනීමේ ශිල්පීය ක්‍රම භාවිතය සහ ඉහළ මට්ටමේ රූප කැමරා භාවිතය ඇතුළත් වේ. ජනනය කරන ලද අධි-විභේදන රූප දත්තවල නිවැරදි දෘශ්‍යකරණය සපයයි.
දෝෂ සොයා ගැනීමට අමතරව, මෙම රූපවලට දෝෂ හඳුනා ගැනීමට පරීක්ෂණ මෘදුකාංගවලට උපකාරී වන කෘතිම බුද්ධි ආකෘති පුහුණු කළ හැකි අතර, වටිනා රූප පාදක දත්ත කට්ටලයක් නිර්මාණය කරයි.
පළ කිරීමේ කාලය: 2024 අගෝස්තු-27