අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීමේදී ඇති අභියෝග සහ බාධක
වර්තමානයේ, මහාමාර්ගවල තාර පදික වේදිකාවේ ආයු කාලය සාමාන්‍යයෙන් අවුරුදු 15 ක් පමණ වේ. පදික වේදිකා දේශගුණික බලපෑම් වලට ගොදුරු වේ: අධික උෂ්ණත්වවලදී මෘදු වීම, සීතල තත්වයන් යටතේ ඉරිතැලීම් සහ තෙතමනය සහිත පරිසරවල ජල හානි, කල්පැවැත්ම සැලකිය යුතු ලෙස අඩාල කරයි. එහි ප්‍රතිඵලයක් ලෙස, මාර්ග පරීක්ෂණ, රෝග හඳුනා ගැනීම සහ කාලෝචිත අලුත්වැඩියාවන් ඉතා වැදගත් වේ. සාම්ප්‍රදායික නඩත්තු ක්‍රම පයින් හෝ හදිසි මංතීරුවල අඩු වේගයකින් සිදු කරනු ලබන අතින් පරීක්ෂණ මත දැඩි ලෙස රඳා පවතින අතර එමඟින් ගැටළු කිහිපයක් ඇති වේ:
අඩු කාර්යක්ෂමතාව:සීමිත ආවරණයක් සහිත කාලය ගතවන පරීක්ෂණ.
සීමිත දෘෂ්ටිකෝණ:අන්ධ ලප බෑවුම් සහ පාලම් වැනි අධි අවදානම් සහිත ප්‍රදේශ හොඳින් නිරීක්ෂණය කිරීමට බාධා කරයි.
ආරක්ෂිත අවදානම්:අධිවේගී මාර්ගවල වැඩ කරන අතරතුර පරීක්ෂකවරුන් අනතුරු වලට මුහුණ දෙයි.
සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්‍රීය පියාසැරි ඇල්ගොරිතම + නිරවද්‍ය නඩත්තුව සඳහා AI හඳුනාගැනීම
සාම්ප්‍රදායික අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීමේ ගැටළු විසඳීම සඳහා, Fuya Intelligent හි ඩ්‍රෝන් ස්වයංක්‍රීය පියාසැරි පද්ධතිය පියාසැරි ඇල්ගොරිතම, AI රූප හඳුනාගැනීම සහ ස්වයංක්‍රීය ඩ්‍රෝන් ස්ථාන වැනි මූලික තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කරයි. මෙය අන්තයේ සිට අවසානය දක්වා බුද්ධිමත් පරීක්ෂණ වැඩිදියුණු කිරීම් සක්‍රීය කරන අතර නිරවද්‍ය අධිවේගී මාර්ග නඩත්තුව සඳහා නව්‍ය විසඳුම් ලබා දෙයි.
විස්තීර්ණ, අන්ධ-ලප-නිදහස් පරීක්ෂණ
අතින් සිදුකරන පරීක්ෂණ හා සසඳන විට, ඩ්‍රෝන යානා බෑවුම් නිරීක්ෂණයේදී විශිෂ්ට ලෙස පුළුල් දෘෂ්ටිකෝණ ලබා දෙයි. ඔවුන් 4K අධි-විභේදන රූප ග්‍රහණය කර ගැනීමට සංකීර්ණ භූමි ප්‍රදේශයට ප්‍රවේශ වන අතර, බෑවුම් ස්ථායිතාව නිවැරදිව තක්සේරු කරන අතර ලිස්සා යාම හෝ ඉරිතැලීම් වැනි අවදානම් හඳුනා ගනී. මීට අමතරව, ඩ්‍රෝන යානා මාර්ග සලකුණු, ආරක්ෂක වැටවල් සහ ජලාපවහන පද්ධති ඇතුළු තීරණාත්මක කොටස්වල පූර්ණ ආවරණ පරීක්ෂණ සිදු කරන අතර එමඟින් අධීක්ෂණය ඉවත් වේ.
ත්‍රිමාණ ආකෘති නිර්මාණය සහ දත්ත දෘශ්‍යකරණය
සාම්ප්‍රදායික ක්‍රම 2D බ්ලූප්‍රින්ට් මත රඳා පවතින අතර, Fuya Intelligent හි ඩ්‍රෝන් පද්ධතිය වේගයෙන් ත්‍රිමාණ ආකෘති ජනනය කරන අතර, වඩාත් අවබෝධාත්මක සහ නිරවද්‍ය රෝග නිරීක්ෂණ රාමුවක් නිර්මාණය කරයි. Ruiyun පාලන වේදිකාව හරහා, කළමනාකරුවන්ට තත්‍ය කාලීන මාර්ග තත්වයන් බැලීමට, රෝග ප්‍රවණතා විශ්ලේෂණය කිරීමට සහ දත්ත මත පදනම් වූ නඩත්තු සැලසුම් සංවර්ධනය කිරීමට හැකිය.
නිවැරදි හා කාර්යක්ෂම රෝග හඳුනා ගැනීම
AI ඇල්ගොරිතම මඟින් පදික වේදිකා දෝෂ ස්වයංක්‍රීයව හඳුනා ගනී. අධි-විභේදන කැමරා තත්‍ය කාලීන වලාකුළු මත පදනම් වූ විශ්ලේෂණය සඳහා දත්ත රැස් කරයි, 5mm ඉක්මවන ඉරිතැලීම්, වලාකුළු සහ වෙනත් ගැටළු හඳුනා ගනී. පද්ධතිය ස්ථාන හඳුනාගෙන ක්ෂණික අනතුරු ඇඟවීම් ක්‍රියාත්මක කරයි, අලුත්වැඩියා චක්‍ර කෙටි කිරීමට වේගවත් මැදිහත්වීමක් සක්‍රීය කරයි.
පාලම් සහ මාර්ග ඉදිකිරීම් අධීක්ෂණය
පාලම් ව්‍යුහාත්මක ආරක්ෂාව - විශේෂයෙන් ගංගා හරස් පාලම් සඳහා - ප්‍රධාන අවධානයක් යොමු කරයි. සාම්ප්‍රදායික පරීක්ෂණ පාරිසරික සීමාවන් සමඟ පොරබදන අතර ඩ්‍රෝන යානා නිතිපතා ව්‍යුහාත්මක පරීක්ෂාවන් සිදු කරන අතර රෝග ප්‍රගතිය නිරීක්ෂණය කරයි. ආරක්ෂිත අනුකූලතාව සහතික කිරීම සඳහා මාර්ග ඉදිකිරීම් ස්ථානවල අධි-සංඛ්‍යාත දුරස්ථ නිරීක්ෂණයට ද ඒවා හැකියාව ලබා දෙයි.
ස්මාර්ට් දත්ත කළමනාකරණය සහ තීරණ සහාය
පරීක්ෂණ දත්ත තත්‍ය කාලීනව වලාකුළු වේදිකාවට සම්ප්‍රේෂණය වන අතර එහිදී එය ස්වයංක්‍රීයව අධිවේගී මාර්ග රෝග දත්ත සමුදායක් ගොඩනැගීම සඳහා වර්ගීකරණය කෙරේ. AI විශ්ලේෂණය සහ දත්ත කැණීම උපයෝගී කරගනිමින්, කළමනාකරුවන්ට ඉක්මනින් ඓතිහාසික වාර්තා ලබා ගැනීමට, රෝග ප්‍රවණතා පුරෝකථනය කිරීමට සහ නඩත්තු උපාය මාර්ග ප්‍රශස්ත කිරීමට හැකිය.
අධිවේගී මාර්ග ජාල පුළුල් වන විට, සාම්ප්‍රදායික නඩත්තු ආකෘති බුද්ධිය දෙසට සංක්‍රමණය වෙමින් පවතී. ස්වයංක්‍රීය ඩ්‍රෝන් පරීක්ෂණ පද්ධති, ඒවායේ කාර්යක්ෂමතාව, ආරක්ෂාව සහ නිරවද්‍යතාවය සමඟින්, අධිවේගී මාර්ග නඩත්තුව විප්ලවීය වෙනසක් සිදු කරයි. AI හඳුනාගැනීම, ඩ්‍රෝන් තාක්ෂණය සහ ස්වයංක්‍රීය දත්ත කළමනාකරණයේ අඛණ්ඩ දියුණුවත් සමඟ, ස්මාර්ට් අධිවේගී මාර්ග නඩත්තුවේ අනාගතය ඊටත් වඩා විශාල තිරසාරභාවයක් සහ බුද්ධියක් පොරොන්දු වේ.
පළ කිරීමේ කාලය: මාර්තු-18-2025