අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීමේ අභියෝග සහ බාධක
මේ වන විට මහාමාර්ගවල ඇස්ෆල්ට් පදික වේදිකාවේ ආයු කාලය සාමාන්යයෙන් අවුරුදු 15 ක් පමණ වේ. පදික වේදිකා දේශගුණික බලපෑම් වලට ගොදුරු වේ: අධික උෂ්ණත්වය, සීතල තත්වයන් තුළ මර්දනය කිරීම, හා තෙතමනය සහිත පරිසරවල ජල හානිය, කලකිරීම සැලකිය යුතු ලෙස සම්මුතියකට ලක් කිරීම. එහි ප්රති As ලයක් ලෙස මාර්ග පරීක්ෂාවන්, රෝග හඳුනා ගැනීම සහ කාලෝචිත අලුත්වැඩියාවන් තීරණාත්මක ය. සාම්ප්රදායික නඩත්තු ක්රම මඟින් පාදයේ හෝ හදිසි මංතීරුවල අඩු වේගයකින් හෝ අඩු වේගයකින් සිදු කරන ලද අතින් පරීක්ෂා කිරීම කෙරෙහි දැඩි ලෙස විශ්වාසය තබති.
අඩු කාර්යක්ෂමතාව:සීමිත ආවරණයක් සහිත කාල පරිභෝජන පරීක්ෂණ.
සීමිත ඉදිරිදර්ශන:අන්ධ ස්ථාන බෑවුම් සහ පාලම් වැනි ඉහළ අවදානම් සහිත ප්රදේශ ගැඹුරින් අධීක්ෂණය කිරීම.
ආරක්ෂිත අවදානම්:අධිවේගී මාර්ගවල වැඩ කරමින් සිටියදී පරීක්ෂකවරු උපද්රවයන්ට මුහුණ දෙයි.
සම්පූර්ණයෙන්ම ස්වයංක්රීය ගුවන් ගමන් ඇල්ගොරිතම + AI අවධාරනය කිරීම සඳහා හඳුනා ගැනීම
සාම්ප්රදායික අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීමේ වේදනා ලක්ෂ්ය ආමන්ත්රණය කිරීම සඳහා ෆියියා බුද්ධිමත් ඩ්රෝන් ඔන්ග් ඔන්ග් ඔන්ග් ඔන්ගෝමි ගුවන් ගමන් පද්ධතිය පියාසැරි ඇල්ගොරිතම, ඒඅයි රූප හඳුනා ගැනීම සහ ස්වයංක්රීය ඩ්රෝන් දුම්රිය ස්ථාන වැනි මූලික තාක්ෂණයන් ඒකාබද්ධ කරයි. මෙමඟින් අවසන් සිට අවසානය දක්වා බුද්ධිමත් කරුණු පරීක්ෂා කිරීම වැඩි දියුණු කිරීම් සක්රීය කරන අතර නිරවද්යංග අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීම සඳහා නව්ය විසඳුම් ලබා දේ.
විස්තීර්ණ, අන්ධ-ස්ථාන රහිත පරීක්ෂණ
අතින් පරීක්ෂාවන් හා සසඳන විට, ඩ්රෝන යානා පුළුල් දෘෂ්ටිකෝණක් සපයන අතර, බෑවුම් අධීක්ෂණයේ විශිෂ්ටයි. 4K අධි-විභේදන නිරූපණය කිරීම, බෑවුම් ස්ථායිතාව නිවැරදිව තක්සේරු කිරීම සහ ලිස්සා යාම හෝ ඉරිතැලීම් වැනි අවදානම් හඳුනා ගැනීම සඳහා ඔවුහු සංකීර්ණ භූමි ප්රදේශවලට පිවිසෙති. මීට අමතරව, ඩ්රෝන යානා මාර්ග සලකුණු, ආරක්ෂක හා ජලාපවහන පද්ධති ඇතුළුව විවේචනාත්මක කොටස්වල පූර්ණ ආවරණය පරීක්ෂාවන් පවත්වයි.
ත්රිමාණ ආකෘති නිර්මාණය සහ දත්ත දෘශ්යකරණය
සාම්ප්රදායික ක්රම 2D සැලැස්ම මත රඳා පවතින අතර, ෆියා බුද්ධිමත් ඩ්රෝන් පද්ධතිය වේගයෙන් වේගයෙන් 3D ආකෘති ජනනය කරයි. රූයූන් පාලක වේදිකාව හරහා කළමනාකරුවන්ට තථ්ය කාලීන මාර්ග තත්වයන් බැලීමට, රෝග ප්රවණතා විශ්ලේෂණය කර දත්ත මත පදනම් වූ නඩත්තු සැලසුම් සංවර්ධනය කිරීමට හැකිය.
නිවැරදි හා කාර්යක්ෂම රෝග හඳුනා ගැනීම
AI ඇල්ගොරිතම විසින් පදික වේදිකාවන් ස්වයංක්රීයව හඳුනා ගනී. අධි-විභේදන කැමරාවයන් තථ්ය කාලීන වලාකුළු මත පදනම් වූ විශ්ලේෂණය සඳහා දත්ත එකතු කිරීම, 5mm, වලවල් සහ වෙනත් ගැටළු වලට වඩා ඉරිතැලීම් හඳුනා ගැනීම. පද්ධතිය මඟින් ස්ථාන දක්වා ඇති අතර අළුත්වැඩියා චක්රය අඩු කිරීමට වේගවත් මැදිහත්වීමක් සක්රීය කරයි.
පාලම සහ මාර්ග ඉදිකිරීම් අධීක්ෂණය
ව්යුහාත්මක ආරක්ෂාව - විශේෂයෙන් හරස් ගංගා පාලම් සඳහා - ප්රධාන අවධානය යොමු කිරීමකි. සාම්ප්රදායික පරීක්ෂණ පාරිසරික බාධාවන් සමඟ පොරබදමින් සිටින අතර ඩ්රෝන යානා නිතිපතා ව්යුහාත්මක චෙක්පත් සිදු කර රෝග ප්රගතිය නිරීක්ෂණය කරයි. ආරක්ෂිත අනුකූලතාවය සහතික කිරීම සඳහා මාර්ග ඉදිකිරීමේ ස්ථානවල අධි සංඛ්යාත දුරස්ථව අධීක්ෂණය කිරීම ද ඔවුහු සක්රීය කරති.
ස්මාර්ට් දත්ත කළමනාකරණය සහ තීරණ සහාය
පරීක්ෂණ දත්ත තථ්ය කාලීනව වලාකුළු වේදිකාවට සම්ප්රේෂණය වන අතර, එහිදී එය අධිවේගී මාර්ග දත්ත ගබඩාවක් ගොඩනැගීම සඳහා ස්වයංක්රීයව වර්ගීකරණය කර ඇත. AI විශ්ලේෂණය සහ දත්ත කැණීම් කිරීම, කළමනාකරුවන්ට historical තිහාසික වාර්තා ඉක්මනින් ලබා ගත හැකිය, රෝග ප්රවණතා පුරෝකථනය කිරීමට සහ නඩත්තු උපාය මාර්ග සඳහා ප්රශස්තකරණය කළ හැකිය.
අධිවේගී ජාලයන් පුළුල් වන විට සාම්ප්රදායික නඩත්තු මාදිලි බුද්ධිය දෙසට මාරු වේ. ඔවුන්ගේ කාර්යක්ෂමතාව, ආරක්ෂාව සහ නිරවද්යතාවය සමඟ ස්වාධීන ඩ්රෝන් පරීක්ෂණ පද්ධති, අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීම. AI හඳුනාගැනීම, ඩ්රෝන් තාක්ෂණය සහ ස්වයංක්රීය දත්ත කළමනාකරණය පිළිබඳ අඛණ්ඩ දියුණුවක් සමඟ ස්මාර්ට් අධිවේගී මාර්ග නඩත්තු කිරීමේ අනාගතය ඊටත් වඩා විශාල තිරසාරභාවය හා බුද්ධිය ඊට වඩා වැඩි ය.
පශ්චාත් කාලය: මාර්තු -18-2025