ලෝකයේ වර්ධනය වන ජනගහනය විසින් පරිභෝජනය කරන මත්ස්‍යයන්ගෙන් අඩකට ආසන්න ප්‍රමාණයක් නිෂ්පාදනය කරන ජලජීවී වගාව ලොව වේගයෙන්ම වර්ධනය වන ආහාර නිෂ්පාදන අංශයන්ගෙන් එකක් වන අතර එය ගෝලීය ආහාර සැපයුමට සහ ආර්ථික වර්ධනයට තීරණාත්මක ලෙස දායක වේ.
එක්සත් ජාතීන්ගේ ජාත්‍යන්තර වෙළඳ පරිපාලනය විසින් වාර්තා කරන ලද පරිදි ගෝලීය ජලජීවී වගා වෙළඳපොලේ වටිනාකම ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 204 ක් වන අතර 2026 අවසානය වන විට එය ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 262 දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
ආර්ථික තක්සේරුව පසෙක තබා, ජලජීවී වගාව ඵලදායී වීමට නම්, එය හැකි තරම් තිරසාර විය යුතුය. 2030 න්‍යාය පත්‍රයේ ඉලක්ක 17 තුළම ජලජීවී වගාව ගැන සඳහන් වීම අහම්බයක් නොවේ. එපමනක් නොව, තිරසාරත්වය අනුව, ධීවර හා ජලජීවී වගා කළමනාකරණය නිල් ආර්ථිකයේ වඩාත්ම අදාළ අංගයන්ගෙන් එකකි.
ජලජීවී වගාව වැඩිදියුණු කිරීමට සහ එය වඩාත් තිරසාර කිරීමට, ඩ්‍රෝන් තාක්ෂණය විශාල උපකාරයක් විය හැකිය.
කෘතිම බුද්ධිය භාවිතා කරමින්, විවිධ අංශ (ජලයේ ගුණාත්මකභාවය, උෂ්ණත්වය, වගා කරන ලද විශේෂවල සාමාන්‍ය තත්ත්වය යනාදිය) අධීක්ෂණය කිරීමට මෙන්ම ගොවිතැන් යටිතල පහසුකම් පිළිබඳ සවිස්තරාත්මක පරීක්‍ෂණ සහ නඩත්තු කිරීම සිදු කළ හැකිය - ඩ්‍රෝන් වලට ස්තූතියි.
Drone, LIDAR සහ swarm robots භාවිතා කරමින් නිරවද්‍ය ජලජීවී වගාව
ජලජීවී වගාවේ AI තාක්ෂණය භාවිතා කිරීම කර්මාන්තයේ අනාගතය දෙස බැලීමට වේදිකාව සකසා ඇති අතර, නිෂ්පාදනය වැඩි කිරීමට සහ ගොවිතැන් කරන ලද ජීව විද්‍යාත්මක විශේෂ සඳහා වඩා හොඳ ජීවන තත්වයන් සඳහා දායක වීමට ඩිජිටල් තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමේ වැඩෙන ප්‍රවණතාවක් ඇත. ජල තත්ත්ව, මත්ස්‍ය සෞඛ්‍ය සහ පාරිසරික තත්ත්වයන් වැනි විවිධ මූලාශ්‍රවලින් දත්ත නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට AI භාවිත වන බව වාර්තා වේ. එපමණක් නොව, එය රංචු රොබෝ විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීම සඳහා ද භාවිතා වේ: පොදු ඉලක්කයක් සපුරා ගැනීම සඳහා එකට වැඩ කරන ස්වයංක්‍රීය රොබෝවරුන් භාවිතා කිරීම එයට ඇතුළත් වේ. ජලජීවී වගාවේදී, මෙම රොබෝවරුන් ජලයේ ගුණාත්මකභාවය නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ පාලනය කිරීමට, රෝග හඳුනා ගැනීමට සහ නිෂ්පාදනය ප්‍රශස්ත කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය. අස්වනු නෙලීමේ ක්‍රියාවලිය ස්වයංක්‍රීය කිරීම, ශ්‍රම පිරිවැය අඩු කිරීම සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීම සඳහා ද එය භාවිතා කළ හැකිය.
ඩ්‍රෝන යානා භාවිතය:කැමරා සහ සංවේදක වලින් සමන්විත, ඔවුන්ට ඉහළින් ජලජීවී වගා ගොවිපල නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර උෂ්ණත්වය, pH අගය, දියවී ගිය ඔක්සිජන් සහ කැළඹීම වැනි ජල තත්ත්ව පරාමිතීන් මැනිය හැකිය.
අධීක්ෂණයට අමතරව, පෝෂණය ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා නිශ්චිත කාල පරාසයන් තුළ ආහාර බෙදා හැරීමට සුදුසු උපකරණවලින් ඔවුන්ට සන්නද්ධ කළ හැකිය.
කැමරා සහිත ඩ්‍රෝන යානා සහ පරිගණක දර්ශන තාක්‍ෂණයට පරිසරය, කාලගුණික තත්ත්වයන් නිරීක්ෂණය කිරීම, ශාක හෝ වෙනත් "විදේශීය" විශේෂයන් ප්‍රචාරණය කිරීම පාලනය කිරීම මෙන්ම දූෂණයේ විභව ප්‍රභවයන් හඳුනා ගැනීමට සහ දේශීය පරිසර පද්ධති මත ජලජීවී වගා මෙහෙයුම්වල බලපෑම තක්සේරු කිරීමට උපකාරී වේ.
ජලජීවී වගාව සඳහා රෝග පැතිරීම කල් ඇතිව හඳුනා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. තාප රූප කැමරාවලින් සමන්විත ඩ්‍රෝන මගින් ජල උෂ්ණත්වයේ වෙනස්වීම් හඳුනා ගත හැකි අතර එය ව්යාධි තත්වයන් පිළිබඳ දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කළ හැකිය. අවසාන වශයෙන්, ජලජීවී වගාවට තර්ජනයක් විය හැකි කුරුල්ලන් සහ අනෙකුත් පළිබෝධකයන් වැළැක්වීම සඳහා ඒවා භාවිතා කළ හැකිය. අද වන විට LIDAR තාක්ෂණය ගුවන් පරිලෝකනය සඳහා විකල්පයක් ලෙස ද භාවිතා කළ හැකිය. මෙම තාක්ෂණයෙන් සමන්විත ඩ්‍රෝන යානා, ලේසර් භාවිතයෙන් දුර මැනීමට සහ පතුලෙහි සවිස්තරාත්මක ත්‍රිමාණ සිතියම් නිර්මාණය කිරීමෙන් ජලජීවී වගාවේ අනාගතය සඳහා තවදුරටත් සහාය ලබා දිය හැකිය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මාළු ගහනය පිළිබඳ නිවැරදි, තත්‍ය කාලීන දත්ත රැස් කිරීම සඳහා ඔවුන්ට ආක්‍රමණශීලී නොවන සහ ලාභදායී විසඳුමක් සැපයිය හැකිය.
පසු කාලය: දෙසැම්බර්-13-2023