ලොව වර්ධනය වන ජනගහනය විසින් පරිභෝජනය කරන මත්ස්‍යයන්ගෙන් අඩක් පමණ නිෂ්පාදනය කරන ජලජීවී වගාව, ලොව වේගයෙන්ම වර්ධනය වන ආහාර නිෂ්පාදන අංශවලින් එකක් වන අතර, ගෝලීය ආහාර සැපයුමට සහ ආර්ථික වර්ධනයට තීරණාත්මක දායකත්වයක් සපයයි.
එක්සත් ජාතීන්ගේ ජාත්‍යන්තර වෙළඳ පරිපාලනය විසින් වාර්තා කරන ලද පරිදි, ගෝලීය ජලජීවී වගා වෙළඳපොළ ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 204 ක් වන අතර 2026 අවසන් වන විට එය ඇමරිකානු ඩොලර් බිලියන 262 දක්වා ළඟා වනු ඇතැයි අපේක්ෂා කෙරේ.
ආර්ථික තක්සේරුව පසෙක තබා, ජලජීවී වගාව ඵලදායී වීමට නම්, එය හැකිතාක් තිරසාර විය යුතුය. 2030 න්‍යාය පත්‍රයේ ඉලක්ක 17 තුළම ජලජීවී වගාව සඳහන් වීම අහම්බයක් නොවේ; එපමණක් නොව, තිරසාරභාවය අනුව, ධීවර කර්මාන්තය සහ ජලජීවී වගා කළමනාකරණය නිල් ආර්ථිකයේ වඩාත්ම අදාළ අංගයකි.
ජලජීවී වගාව වැඩිදියුණු කිරීම සහ එය වඩාත් තිරසාර කිරීම සඳහා, ඩ්‍රෝන තාක්ෂණය විශාල උපකාරයක් විය හැකිය.
කෘත්‍රිම බුද්ධිය භාවිතා කරමින්, විවිධ අංශ (ජලයේ ගුණාත්මකභාවය, උෂ්ණත්වය, වගා කරන ලද විශේෂවල සාමාන්‍ය තත්ත්වය ආදිය) නිරීක්ෂණය කිරීමට මෙන්ම, ඩ්‍රෝන යානාවලට ස්තූතිවන්ත වෙමින්, පුළුල් පරීක්ෂණ සහ ගොවිතැන් යටිතල පහසුකම් නඩත්තු කිරීමටද හැකිය.
ඩ්‍රෝන යානා, LIDAR සහ රංචු රොබෝවරුන් භාවිතා කරමින් නිරවද්‍ය ජලජීවී වගාව
ජලජීවී වගාව සඳහා AI තාක්ෂණය යොදා ගැනීම කර්මාන්තයේ අනාගතය දෙස බැලීමට වේදිකාව සකසා ඇති අතර, නිෂ්පාදනය වැඩි කිරීමට සහ වගා කරන ලද ජීව විද්‍යාත්මක විශේෂ සඳහා වඩා හොඳ ජීවන තත්වයන්ට දායක වීමට ඩිජිටල් තාක්ෂණය භාවිතා කිරීමේ ප්‍රවණතාව වැඩි වෙමින් පවතී. ජල ගුණාත්මකභාවය, මත්ස්‍ය සෞඛ්‍යය සහ පාරිසරික තත්ත්වයන් වැනි විවිධ ප්‍රභවයන්ගෙන් දත්ත නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ විශ්ලේෂණය කිරීමට AI භාවිතා කරන බව වාර්තා වේ. එපමණක් නොව, එය රංචු රොබෝ විද්‍යා විසඳුම් සංවර්ධනය කිරීමට ද භාවිතා වේ: එයට පොදු ඉලක්කයක් සපුරා ගැනීම සඳහා එකට වැඩ කරන ස්වයංක්‍රීය රොබෝවරුන් භාවිතා කිරීම ඇතුළත් වේ. ජලජීවී වගාවේදී, මෙම රොබෝවරු ජල ගුණාත්මකභාවය නිරීක්ෂණය කිරීමට සහ පාලනය කිරීමට, රෝග හඳුනා ගැනීමට සහ නිෂ්පාදනය ප්‍රශස්ත කිරීමට භාවිතා කළ හැකිය. අස්වනු නෙලීමේ ක්‍රියාවලිය ස්වයංක්‍රීය කිරීමට, ශ්‍රම පිරිවැය අඩු කිරීමට සහ කාර්යක්ෂමතාව වැඩි කිරීමට ද එය භාවිතා කළ හැකිය.
ඩ්‍රෝන යානා භාවිතය:කැමරා සහ සංවේදක වලින් සමන්විත ඔවුන්ට, ජලජීවී වගා ගොවිපලවල් ඉහළින් නිරීක්ෂණය කළ හැකි අතර උෂ්ණත්වය, pH අගය, ද්‍රාවිත ඔක්සිජන් සහ කැළඹිලි සහිත බව වැනි ජලයේ ගුණාත්මක පරාමිතීන් මැනිය හැකිය.
නිරීක්ෂණයට අමතරව, පෝෂණය ප්‍රශස්ත කිරීම සඳහා නිශ්චිත කාල පරතරයන්හිදී ආහාර බෙදා හැරීම සඳහා නිවැරදි උපකරණවලින් ඔවුන්ට සන්නද්ධ කළ හැකිය.
කැමරා සහිත ඩ්‍රෝන යානා සහ පරිගණක දෘෂ්ටි තාක්ෂණය පරිසරය, කාලගුණික තත්ත්වයන් නිරීක්ෂණය කිරීමට, ශාක හෝ වෙනත් "විදේශීය" විශේෂ ප්‍රචාරණය පාලනය කිරීමට මෙන්ම දූෂණයේ විභව මූලාශ්‍ර හඳුනා ගැනීමට සහ දේශීය පරිසර පද්ධති කෙරෙහි ජලජීවී වගා මෙහෙයුම්වල බලපෑම තක්සේරු කිරීමට උපකාරී වේ.
ජලජීවී වගාව සඳහා රෝග පැතිරීම් කල්තියා හඳුනා ගැනීම ඉතා වැදගත් වේ. තාප ප්‍රතිබිම්භක කැමරාවලින් සමන්විත ඩ්‍රෝන යානාවලට ජල උෂ්ණත්වයේ වෙනස්කම් හඳුනාගත හැකි අතර, එය ව්යාධිජනක තත්වයන් පිළිබඳ දර්ශකයක් ලෙස භාවිතා කළ හැකිය. අවසාන වශයෙන්, ජලජීවී වගාවට විභව තර්ජනයක් විය හැකි පක්ෂීන් සහ අනෙකුත් පළිබෝධකයන් වැළැක්වීමට ඒවා භාවිතා කළ හැකිය. අද වන විට, LIDAR තාක්ෂණය ගුවන් ස්කෑන් කිරීම සඳහා විකල්පයක් ලෙස ද භාවිතා කළ හැකිය. දුර මැනීමට සහ පහළ භූමියේ සවිස්තරාත්මක ත්‍රිමාණ සිතියම් නිර්මාණය කිරීමට ලේසර් භාවිතා කරන මෙම තාක්ෂණයෙන් සමන්විත ඩ්‍රෝන යානාවලට ජලජීවී වගාවේ අනාගතය සඳහා තවදුරටත් සහාය ලබා දිය හැකිය. ඇත්ත වශයෙන්ම, මත්ස්‍ය ගහනය පිළිබඳ නිවැරදි, තත්‍ය කාලීන දත්ත රැස් කිරීම සඳහා ආක්‍රමණශීලී නොවන සහ ලාභදායී විසඳුමක් සැපයිය හැකිය.
පළ කිරීමේ කාලය: දෙසැම්බර්-13-2023